KOTOPYでできること
機能紹介
資料の取り込みから分析、AIによる確認、研究記録や共有まで。
テキストを読み解く流れに沿って、主な機能を紹介します。
掲載画面はKOTOPY β版のものです。改善により、画面や名称が変わる場合があります。
01 / 準備
資料を取り込んで整える
文書、表データ、画像やPDFをまとめて管理。分析に使う列や文字を選び、読みやすいテキストへ整えられます。
- データ登録
- 文書や画像・PDFをフォルダで整理し、タグを付けて管理できます。複数ファイルはZIPにまとめて登録できます。
- CSV・Excelの取り込み
- CSV、TSV、XLSX、XLSMから分析に使う列を選び、テキストデータとして保存できます。
- テキスト化（OCR）
- 画像や画像PDFを文字に変換し、読み取り結果の修正や履歴の確認まで画面上で行えます。
- 前処理
- 表記ゆれ、全角・半角、不要な文字などを整えます。変換前後を見比べてから保存できます。
- 辞書のカスタマイズ
- 10種類の組み込み辞書・解析器から選べます。そのうち5種類を土台に、専門用語を追加したカスタム辞書を作成し、公開用文字列で独立したコピーとして共有できます。
02 / 確認
探して整理する
原文を読み返しながら、必要な文書を探し、ラベルや時系列で整理。分析に使う範囲も繰り返し利用できます。
- 全文検索
- プロジェクト内の文書を横断して検索し、該当箇所の前後を確認できます。文書別・タグ別の集計を確認し、CSVで保存できます。
- ラベル付け・時系列
- 文書に付いているタグを確認・絞り込み、順序を整えて変化を追えます。
- 絞り込み設定
- 品詞と除外語はプリセットとして保存できます。文書タグを使って分析対象を選ぶこともできます。
03 / 基本分析
数えて比べる
よく使われる語、特徴的な語、連続する表現を複数の見せ方で確認。文書や分析結果同士の違いも比べられます。
- 頻度分析
- 語の出現回数を棒グラフ、ワードクラウド、時系列、詳細表で確認できます。
- N-gram
- 連続する語のまとまりを抽出し、ネットワーク図や棒グラフで表示します。「周辺語」では、一緒に現れやすい語を共起回数や各指標で確認できます。
- TF-IDF
- 文書ごとの特徴語をスコアで示し、一覧表や行列で見比べられます。
- TF-IDF文書類似度
- 内容が近い文書を、近い順の一覧、行列、樹形図で探せます。
- 比較分析
- 同じ種類の分析結果を二つ選び、差や比率を見ながら傾向の違いを確認できます。
04 / 応用分析
構造や傾向を掘り下げる
文書群のテーマ、似た文書のまとまり、文中の関係、感情の傾向を別の角度から確かめられます。
- LDA／トピックモデル
- 文書群に含まれるテーマを推定し、テーマごとの特徴語と文書への含まれ方を確認できます。
- PCA／主成分分析
- 文書同士の位置関係を平面上に表し、文書のまとまりを確認できます。結果からタグを保存することもできます。
- 関係パターン分析
- 係り受けの条件に沿って文中の関係を抽出し、表現の型や違いを調べられます。
- 辞書ベース感情分析
- 感情語辞書を使い、段落または改行ごとに喜・怒・哀など14種類の感情カテゴリと根拠語を確認できます。
05 / AI
AIで確認を進める
AIの提案を入口にしながら、元の文書や集計結果へ戻って確認できます。読み取りの手がかりを増やしたい場面に役立ちます。
- AIレポート作成
- 複数の分析結果を読み合わせ、文書群の概要、注目語、次に確認したい切り口をレポートにまとめます。
- AIチャット
- プロジェクト内の文書を根拠に質問し、回答から参照した文書を確認できます。
- AI文書分類（文書クラスタリング）
- 内容が近い文書をグループに分け、各グループの要約、分類理由、代表文書を確認できます。
- AIセンチメント分析
- 文脈を踏まえて文書の感情を分類し、判定理由と原文を見比べられます。
06 / 保存・共有
結果を残して共有する
分析条件や結果を後からたどれる形で残し、共同研究者やチームとの確認にもつなげられます。
- 分析履歴と書き出し
- 実行した分析を履歴から開き直せます。表データやグラフは、機能に応じてCSVや画像で保存できます。
- 研究記録
- 分析条件や実行履歴を一覧で確認し、CSVやJSONとして保存できます。
- 選んだプロジェクトや絞り込み条件を共有できます。日付による有効期限はなく、共有停止・プロジェクト削除・利用上限超過などがなければ同じURLを利用できます。